在拼多多副总裁陈秋看来，人类的知识和经验仍然在农业生产中扮演非常重要的角色，但人工智能可以作为强有力的工具，服务于人类的创造性工作。

过往的成功案例实则证明了人工智能可在农业上大展身手。AiCU队在2018年曾进行过远程操作温室黄瓜的种植，6个月里，所有的成员没有一次进入温室进行实地操控。队员们用传感器获得环境和植物数据，通过算法结合成本、资源、能量、劳动力得出一个最优的栽培决策。去年，他们升级了算法，栽培了樱桃和番茄；今年疫情期间，他们又进行了远程自动化栽培。

如此来看，人工智能在种植环节的权重势必会不断提升，人和AI协同发展或许比想象中来得快点。

“卖得好”还要“种得好” 探索数字农业解决方案

无论120天的比赛结果如何，对于拼多多而言，这都是一次全新的尝试。

陈秋解释称，这次比赛，对于拼多多来说仅仅是一个起点，希望全世界的好手们能够将新一代人工智能技术与农事生产结合，为中国众多的农产品产业带和小农户提供一种更低成本、易于操作的数字农业生产管理方法，增加公众对数字农业的关注，帮助推动中国农业数字化。“我们在认真探讨农业流通生产数字化应用、农业人工智能这件事对中国农业生产的长远影响。”

云南农业科学院花卉所研究员阮继伟现场讲解

拼多多作为本次为“人工智能BATTLE传统经验”组局的主办方，并不是强调双方要分出胜负，而是为了能普及科学种植方式，让农民在源头就实现“种得好”。 这次决赛中，各支队伍种出的草莓，将经历严格的评估：产量及品质、投入产出比、算法及种植策略的先进性等。

“多多农研科技大赛”组委会负责人兰克介绍，其中的关键，在于利用能源及农资最少，种出草莓品质最优。

NJAI.莓队长、南京农业大学教授倪军就举例称，利用多样性传感器及作物生长感知技术，可以有效减少化肥、农药用量，提升产量和品质。此前其团队已在大田粮食作物生产中的氮肥管理领域有成功经验。“采用新技术的种植策略，肥料利用率可达到50%以上。”倪军表示，经过实地测算，亩省水70%、省肥50%左右，相当于每亩地节约了350元，而且还能省下400元的劳动成本。

这些全球青年科学家及国内顶尖农人的众多策略和思考，对于主办方拼多多来说，也是一次深远的探索。陈秋说，拼多多从成立之初，就不断努力让农产品通过“拼”模式大规模上行，而在农产品“卖得好”基础上，平台还希望帮助农民更加“种得好”。

拼多多在探索数字农业的底层研发，不售卖任何解决方案，陈秋强调，“不赚农民的钱，而是帮农民多赚钱”，这是核心立意。所以，此次比赛让传统作业的方式与人工智能进行切磋，目的就是通过脚踏实地的探索，为上游众多的产业带和小农生产者提供更低成本的解决方案，并投入资金和资源建设示范点，跑通流程形成可复制经验。