总体而言，水平测度农业高质量发展水平的方法主要有多目标线性加权函数法和熵值法。但第一种方法无法反映某些评价指标所具有的突出影响，第二种方法则弱化了指标的可比性，而PROMETHEE方法可避免上述缺点，既可实现指标突出影响的反映，又能完成指标与指标之间的纵横比，且该方法已广泛运用于金融、管理、旅游等领域，本文将借助该方法测度农业高质量发展水平。

对于第一种范式中的空间演化分析，相关研究主要采用空间自相关分析，此方法有利于判断空间单元的聚集性与异质性，进而明确发展水平的跃迁；然而既有文献较少借助标准差椭圆法来可视化空间重心转移轨迹和空间集聚轴动态演化，并预测农业高质量发展未来演变趋势，可见采用该方法有助于提升对策建议的前瞻性。

对于第二种范式中的影响因素分析，现有研究基于全国层面探究共性的影响因素，而忽略了地区之间的差异性分析，如姬志恒基于全国2005—2018年的数据，发现农业高质量发展受到产业结构升级、市场化程度和科技创新能力等因素的影响。

因此，借助标准差椭圆厘清中国农业高质量发展的空间重心等演化轨迹与基于面板Tobit模型厘清不同区域农业高质量发展的影响因素，成为本文需要解决的第二个关键核心问题。该问题的解锁，亦有助于提升对策建议的针对性。

综上所述，既有研究建构了农业高质量发展的理论基础，并且形成了不同范式的实证研究，但仍存在如下不足：一是关于农业高质量发展的测度多以线性加权法和熵权TOPSIS法为主，存在无法反映某些评价指标所具有的突出影响的问题，且数据间可比性较弱，影响测度结果的精确性；

二是关于农业高质量发展空间演化特征注重空间单元俱乐部趋同或空间单元分异的研究，而缺少空间集聚轴或空间重心演化分析；三是相关研究仅关注到全国层面影响因素的共性，而缺乏对不同区域层面影响因素差异性的探究。

可见，上述不足均阻碍了对策建议的可操作性与落地性。因此，本文基于五大发展理念构建农业高质量发展评价指标体系，借助PROMETHEE法实现中国农业高质量发展水平的精确测量和时序分析，进而采用标准差椭圆分析法及Tobit面板模型剖析中国农业高质量发展水平的空间演化轨迹与不同区域的影响因素，最终为中国及三大区域农业高质量发展提出针对性的政策建议。